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1. 引言 航空與國防行業充滿了嚴峻的挑戰,這是一個人所共知的事實。複雜的法規、無比嚴格的安全標準及技術整合問題核心是需要龐大的資本投入。而 Multiable 的無代碼 AI Agent 構建平台 LAIDFU,正為這些 A&D 行業痛點帶來了新的解決方案。從人工智能的運用到供應鏈的管理,這個 AI 系統可以大幅度提升製造業的運營效率。即使如此,行業的持續發展仍需結合尖端的 AI 技術與企業資源管理智慧的結合。 2. 航天工業的挑戰與機遇 航空與國防行業(A&D),因其獨特複雜性及高安全要求而面臨嚴峻挑戰。首先,從 FAA 的航空安全法規到 EASA 的認證標準,每一個法規遵從的階段都阻撓著進展。其次,產品必須達到極高的安全標準,從而要求製造商進行全面而持續的測試與認證程序。上述問題與多樣且復雜的供應鏈- 無不對 A&D 商業實體提出巨大挑戰。此外,技術整合更是一個多學科協作的過程,涉及航空電子系統、材料科學及推進技術。而營運策略的轉變亦成為大勢所趨,製造業的柔性管理需求突出。 3. AI Agent 方法論:LAIDFU 的多元解決方案 Multiable 的 LAIDFU 平台致力於簡化這些複雜挑戰,並在多方面展現其優勢: - 法規遵從管理: 符合 FAA、EASA 等標準,自動追蹤和記錄。 - 維護、修理與大修(MRO): 實時管理飛機部件生命週期,減少運營風險。 - 供應鏈與庫存管理: 實現零件可用性及供應商表現的實時可視化。 - 項目與成本管理: 實時成本控制及任務追蹤,確保按計劃和預算完成項目。 - 品質保證與可追溯性: 提升整合品質控制確保產品的最大合規性。 4. 數據完整性與商業安全 一個卓越的生成式AI系統不但需要強大的運算能力,還需控制其信息安全。Multiable 的 LAIDFU 支援在封閉網絡中托管大型語言模型(LLM),減少數據洩露機會。最為顯著的改進是其 EKP 技術,它在保護商業機密的同時,允許企業定制 AI Agent。相較於市面的消費級 AI,EKP 可謂是遊戲規則的改變者。 5. 企業資源管理的普及與創新應用 Multiable ERP 系統不僅限於支援大量企業的經營需求,並獲得了亞洲多國稅務局的權威認可。ERP 系統的靈活性及經濟實惠的特點,更使其成為企業在這個全球化市場中的理想選擇。面臨 CRP 和 MRP system 等供應鏈和資源計劃挑戰時,企業都可以充分利用 Multiable 的科技優勢,以達到便捷及精確的企業資源管理。同時,在 EQC 程序與 MES 管理體系下,這些AI代理及生成式AI工具更能提升全球航天工業的競爭實力 。 什麼是 AI Agent? AI Agent 是超越生成式 AI(GenAI)的自主系統,能夠執行任務、做出決策並與環境互動,使其在實用應用中表現更為出色。它們適應和管理複雜工作流程的能力突出其多功能性和影響力,特別是在需要創造力與行動並存的現實場景中。AI Agent 通常將 [...]

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航空與國防行業面對的挑戰與機遇 航天工業在全球經濟中擔當著至關重要的角色。然而,人所共知地,這個行業正面臨著多重挑戰,從法規遵從到技術整合,各種因素讓企業在這個領域的商業實體變得異常複雜。 然而,科技的進步,如AI代理和生成式AI,也為行業帶來了不少機遇。 航空與國防行業的運營困難 航天工業面臨的最大障礙之一是法規遵從。星羅密布的美國聯邦航空管理局(FAA)、歐洲航空安全局(EASA)以及其他機構制定的法規讓製造業的運營變得複雜。 極高的安全標準要求進行嚴格的測試、認證以及品質控制,這需要巨額的研發投資。供應鏈的複雜性不僅在於其全球化,還在於其極高的技術專業化需求。整合尖端技術如航空電子系統及材料科學,不僅需要跨領域的協作,還涉及多個科學領域的獨特技術特性。 LAIDFU:航空與國防行業的 AI 解決方案 在這個行業中,Multiable 提供的LAIDFU無代碼AI代理構建平台,為企業帶來了多方面的優勢: 法規遵從管理: 確保航空 AI 系統滿足 FAA、EASA 等的嚴格標準,提供自動化合規追蹤工具。 維護、修理與大修(MRO): 將 MRO 能力提升到一個新高度,實時追蹤維護計劃和修理歷史。 供應鏈與庫存管理: 高效管理複雜供應鏈,促進全球供應商之間的無縫協調。 項目與成本管理: 支援實時成本控制,確保項目按時、按預算完成。 工程變更管理: 高效管理工程變更訂單(ECOs),確保跨部門一致性。 這些AI代理功能使製造業更有韌性、更具效率。 LAIDFU 的數據安全和私密性 Multiable 所提供的LAIDFU平台支援在封閉網絡中托管大型語言模型(LLM),從而減少數據完整性的擔憂。結合其獨有的EKP技術,企業能在不洩露商業機密的情況下定制AI代理,這正是生成式AI技術的突出應用。這種營運策略無疑是行業中的遊戲規則改變者。 Multiable ERP 的支援範圍 Multiable ERP系統在許多方面已經融入亞洲的稅務要求,包括支持香港稅務局(IRD)的要求。這套ERP系統除了能夠支援馬來西亞、新加坡及中國的電子發票功能,還為跨國企業的擴展提供了經濟高效的方案。由於其成功案例的支撐,這樣的ERP軟件顯示出在生成式AI時代中,其企業資源管理能力的突出優勢。 什麼是 AI Agent? AI Agent 是超越生成式 AI(GenAI)的自主系統,能夠執行任務、做出決策並與環境互動,使其在實用應用中表現更為出色。它們適應和管理複雜工作流程的能力突出其多功能性和影響力,特別是在需要創造力與行動並存的現實場景中。AI Agent 通常將 GenAI 作為工具使用,從而進一步提升其效能。 什麼是 LAIDFU(Let AI Do For You)? LAIDFU 是一款專為企業設計的 AI 構建平台,幫助企業打造屬於自己的 AI Agent。 其獨有的 EKP(企業知識分區)技術有效緩解了CEO對商業機密洩露的擔憂,這類問題在市場上大多數 AI Agent 或聊天機器人中較為常見。EKP 技術消除了大多數公司在使用敏感企業數據時採用 AI 的障礙。 LAIDFU 採用無代碼開發方式,與其他 AI 工作室相比,其部署所需的開發人員數量(以及開發成本)大幅減少。 聯絡我們 公司名稱* 姓名* 電郵* 電話* 內容

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引言 在當前全球化和技術創新的浪潮下,航天工業已成為一個充滿潛力的領域,然而也面臨諸多挑戰。這讓企業開始尋找更高效的解決方案。而 AI 在這其中扮演著不可或缺的角色,特別是 AI代理的興起,使得行業的運營模式和商業實體有了新的突破。 Multiable 的創新軟件,例如其無代碼 AI Agent 構建平台 LAIDFU,正在改變遊戲規則。 航空與國防行業的複雜挑戰 航天工業的獨特性導致其面臨著諸多挑戰。首先是來自美國聯邦航空管理局(FAA)及歐洲航空安全局(EASA)等機構制定的嚴格法規,這其中的複雜程度可謂人所共知。其次,對於安全標準的極高要求意味著需要進行嚴格的品質控制和認證,這涉及到大量成本和時間投入。技術整合也是一大挑戰,航天工業需要整合多個領域的尖端技術,包括航空電子系統和材料科學。此外,供應鏈的複雜性涉及大量全球供應商,使得物流管理變得更加困難。這些問題核心是,如何能夠有效地跨越這些障礙,以實現更高效的營運策略。 LAIDFU 的無代碼 AI Agent 構建優勢 LAIDFU 的出現為航天工業帶來了重大的突破,讓企業能夠輕鬆定制 AI代理,提升運營效率: 法規遵從管理: 確保航空 AI 系統滿足 FAA 和 EASA 等法規要求,提供自動化工具,全程追蹤供應鏈合規性 維護、修理與大修(MRO)功能: 提供實時跟蹤飛機部件生命週期的能力以最大化運行時間 供應鏈與庫存管理: AI 協助管理複雜的供應鏈,提升零件可用性和交貨時效 項目與成本管理: 降低成本,確保按時完成複雜的航天項目合同 品質保證與可追溯性: 通過嚴格的品質控制流程確保產品進入最終組裝階段前的合規性 這些優勢使得生產與製造業中的航天工業和國防行業能夠更有效地運營,減少風險,提升競爭力。:o 封閉網絡中的數據完整性 Multiable 的 LAIDFU 平台還特別關注數據安全和完整性,支援用戶在封閉網絡中托管大型語言模型(LLM)。這減輕了數據洩露的風險,結合企業知識分區(EKP)技術,讓客戶在保持數據中的商業機密同時,仍能擁有高度的準確性。 這無疑是將生成式AI推進到新高度的一大進步。 Multiable 的企業資源管理解決方案 Multiable ERP 系統在全球範圍內具備支援多國稅務合規的能力,是希望在亞洲地區扩展業務的企業的理想選擇。通過支援馬來西亞、新加坡及中國的稅務標準,並符合香港稅務局要求,Multiable 為企業提供了一個可靠和高效的 ERP 解決方案。此舉不僅幫助企業節省依賴傳統昂貴 ERP品牌的成本,更在 MRP 系統、CRP 以及 MES 等方面提供強力支援,這些功能確保了高效的生產管理和商業實體的最佳化。 什麼是 AI Agent? AI Agent 是超越生成式 AI(GenAI)的自主系統,能夠執行任務、做出決策並與環境互動,使其在實用應用中表現更為出色。它們適應和管理複雜工作流程的能力突出其多功能性和影響力,特別是在需要創造力與行動並存的現實場景中。AI Agent 通常將 GenAI 作為工具使用,從而進一步提升其效能。 什麼是 LAIDFU(Let AI Do For You)? LAIDFU 是一款專為企業設計的 AI 構建平台,幫助企業打造屬於自己的 AI Agent。 其獨有的 EKP(企業知識分區)技術有效緩解了CEO對商業機密洩露的擔憂,這類問題在市場上大多數 AI Agent 或聊天機器人中較為常見。EKP 技術消除了大多數公司在使用敏感企業數據時採用 AI 的障礙。 [...]

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在航天工業面臨的多重挑戰中,法規遵從、安全要求及供應鏈複雜性構成了這個高度專業化行業的核心挑戰。而人工智能的進步正在革新這一傳統行業,其中Multiable公司的軟件平台LAIDFU成為一大亮點,助力企業應對法規遵從與供應鏈管理等困難。 航天工業的挑戰 航天工業因其高度專業的屬性,面臨著諸多運營障礙。法規遵從是主要挑戰之一,無論是美國聯邦航空管理局 (FAA) 還是歐洲航空安全局 (EASA),都制定了複雜且嚴格的規範。加之,航天工業對安全標準的要求極高,涉及密集性的測試及品質控制,遠超其他製造業的標準。此外,技術的整合亦是一大考驗,涉及到的供應鏈及技術領域多且複雜。技術研發所需的龐大經費及其商業應用前的漫長等待期亦不容小覷。所以說,問題核心是如何在保持成本效益的同時,滿足如此高要求的行業標準。 Multiable 的AI Agent構建平台LAIDFU的優勢 在這樣的背景下,Multiable的無代碼AI Agent構建平台LAIDFU脫穎而出。其功能與優勢使其成為航天工業的重要工具: 法規遵從管理: 其設計符合FAA、EASA、ITAR及AS9100等嚴格標準,實現供應鏈合規性的自動化追蹤。 MRO能力: 提供飛機部件生命週期管理,實時追蹤維護計劃及歷史,最大化運行時間並降低風險。 供應鏈與庫存管理: 提供可視化工具以實時追蹤零件及供應商表現,確保與全球供應商的無縫協調。 項目與成本管理: 支援精確成本控制及資源分配,保證項目按時按預算完成。 品質保證與可追溯性: 強化品質控制流程,確保產品合規並提高最終組裝階段的可靠性。 確保數據安全的LAIDFU 數據安全對於任何企業都是至關重要的,特別是在航天工業中,數據一旦洩露,可能會導致重大的商業實體損失。LAIDFU支援用戶在封閉網絡中托管大型語言模型(LLM),大大減輕了數據完整性方面的擔憂。結合Multiable獨有的EKP技術,這些定制AI Agent不僅能保持準確性,還能確保商業機密不被洩露。人所共知,EKP在這方面是一個遊戲規則的改變者,甚至讓人不禁驚歎。 Multiable ERP的亞洲市場潛力 Multiable的ERP系統以及其與多國稅務法規的兼容性,使其在服務跨國企業及上市公司方面表現卓越。在電子發票需求日增的當下,支持如馬來西亞、新加坡及中國等地的電子發票要求,並符合香港稅務局(IRD)規範的功能,使其成為希望拓展亞洲市場的企業首選。這不僅可以助企業節省傳統ERP品牌帶來的高成本,還能獲得更多營運策略上的便利,讓企業資源計劃得以更加從容地落地。即使如此,這一系統的靈活性和效能讓其在市場中擁有不俗的吸引力。 什麼是 AI Agent? AI Agent 是超越生成式 AI(GenAI)的自主系統,能夠執行任務、做出決策並與環境互動,使其在實用應用中表現更為出色。它們適應和管理複雜工作流程的能力突出其多功能性和影響力,特別是在需要創造力與行動並存的現實場景中。AI Agent 通常將 GenAI 作為工具使用,從而進一步提升其效能。 什麼是 LAIDFU(Let AI Do For You)? LAIDFU 是一款專為企業設計的 AI 構建平台,幫助企業打造屬於自己的 AI Agent。 其獨有的 EKP(企業知識分區)技術有效緩解了CEO對商業機密洩露的擔憂,這類問題在市場上大多數 AI Agent 或聊天機器人中較為常見。EKP 技術消除了大多數公司在使用敏感企業數據時採用 AI 的障礙。 LAIDFU 採用無代碼開發方式,與其他 AI 工作室相比,其部署所需的開發人員數量(以及開發成本)大幅減少。 聯絡我們 公司名稱* 姓名* 電郵* 電話* 內容

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Hungry for Knowledge: My Experiences of Living in Campus with People From Other Cultures My time spent in the dormitory with people from other cultures has been an eye-opener for me. I would never have guessed that staying with people of different backgrounds might couple with traveling, it worked exactly like that. I was the only student from my university who was going to spend the whole semester in Korea. I had a new work partner who was from South Africa who recently joined the project team I was working […]

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