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Running DeepSeek locally: What you need to know DeepSeek R1 includes a range of text-based models plus a 70B Vision variant for image analysis. Here’s a rundown of its various model sizes. 模型 最低要求 模型 最低要求

馬來西亞稅務局 (IRBM) 規定所有納稅人在2025年前必須轉向電子發票 (e-invoicing)，首先要求年營業額或收入超過一億馬幣的企業於2024年8月前開始使用。 該系統將提供近乎實時的驗證，並可以通過與企業資源規劃系統（ERP）連接的應用程式介面 (API) 或直接訪問 MyInvois 門戶。   馬來西亞政府公佈 2023年10月公佈的2024年 Madani 預算計劃，強調旨在鼓勵國內中小企業 (SMEs) 進行數位轉型，並致力於擴展數位經濟。首相拿督斯里安華依布拉欣宣布其中一項措施，即引入強制性電子發票要求以結束紙質發票，並支持擴展納稅識別號碼 (TIN)。該試點項目將由馬來西亞稅務局 (IRBM) 牽頭，目的是數位化企業並減少稅收漏洞。   2024年8月1日起，馬來西亞開始實施電子發票計畫，首階段適用於年營業額超過RM1億的納稅人。根據市場研究顯示，自2024年8月1日首階段實施以來，少於50%的納稅人為電子發票落實作出準備。 為協助中小微企業，馬來西亞內陸稅收局（IRB）提供對年收入低於RM 150,000的納稅人六個月的寬限期，並開發名為MyInvois的電子銷售點系統（e-POS）以確保電子發票順利過渡，儘量減少對業務運作的影響。政府計劃逐步將所有與稅務有關的文檔，包括電子發票，數字化以提高透明度、簡化稅務稽查及提升馬來西亞稅務架構的效率。 政府提供的配套措施下，預計馬來西亞將在2025年中期全面實施電子發票。2025年預算案引入多項獎勵措施，通過減少整合成本為企業提供支援，令電子發票的推行更加可負擔。   什麼是電子發票（e-invoicing）? 電子發票（e-invoicing）指的是供應商和買家之間交易的數碼副本，這樣可以即時驗證和透明存儲交易數據。發票數據會包括供應商及買方的資料、購買項目或服務描述、數量、不含稅價格及含稅總金額。 在試點計劃中，將被數碼化的文件有： 發票：供應商和買家之間的支付交易記錄，亦包括由客戶準備並向供應商發送的自開電子發票。 貸方通知單（Credit notes）：由賣方發出以調整錯誤或應用折扣的文件，也可以記錄買家退回的物品。 借方通知單（Debit notes）：記錄已經發出發票但需要對客戶增加額外費用的文件。 退款通知單（Refund notes）：記錄向買家退款的文件。 若買家未有要求或不需要發票作為報稅用途，可以統一發出綜合電子發票，無論是企業對企業（B2B）、企業對消費者（B2C）或企業對政府（B2G）的交易。在寬限期內，這項豁免適用。   電子發票（e-invoicing）實施時間表 IRBM分階段推出電子發票計劃。截至2024年1月，已有超過50家公司確認參與電子發票的實施。以下是電子發票實施的關鍵日期： 2024年8月1日：對年收入或年營業額超過1億馬幣的納稅人強制實施。 2025年1月1日：適用於年收入介乎2500萬至1億馬幣之間的納稅人。 2025年7月1日：全面實施，適用於所有其他納稅人。 然而，需要注意的是，IRBM鼓勵所有企業儘早採用電子發票。   電子發票（e-invoicing）政策目標 電子發票如何提升企業運營? 電子發票的實施旨在將企業之間的發票傳送數碼化，允許不同的企業資源規劃(ERP)及會計系統能夠以系統對系統的方式傳送及接收交易文件。其目標包括： 提升馬來西亞稅務管理的效率。 終結傳統紙張發票，防止稅務洩漏。 幫助企業在滿足稅務合規方面節省資源和時間。 標準化格式以提升國際貿易的便利性。   受影響範圍 根據上述的電子發票實施時間表，受影響的業務取決於你的業務規模。最終，這項計劃將於2025年7月1日起對馬來西亞所有企業強制執行。馬來西亞內陸稅收委員會（IRBM）可參照1967年所得稅法在不合規情況下啟動檢控行動。   電子發票（e-invoicing）有什麼好處? 採用電子發票，企業可期望營運更簡化，減少人為錯誤及提高效率，同時符合本地的稅務法規及合規要求。 減少人為錯誤及手動工作：系統可統一發票過程中的數據輸入，從創建到提交交易文件和數據都能電子化處理。 有效的稅務申報和合規：系統允許準確的稅務申報，與現有系統無縫整合，此功能亦能使稅務申報更加準確。 符合稅務法規及合規要求：電子發票系統確保企業遵循稅務法規及法律發票要求。 數碼化稅務及財務報告：按照行業標準，財務報告及流程將數碼化進行。   如何開始使用電子發票（e-invoicing）? 電子發票有兩種主要實施方法，分别是Mylnvois入口網站和應用程序接口（API）。 Mylnvois入口網站： 用於手動輸入和管理發票資料 使用者只需登錄網站，填寫有關發票的相關資料，系統自動生成電子發票 不需高技術背景，適合中小型企業 應用程序接口（API）： 通過軟件自動生成和傳輸發票 需要軟件開發能力以便整合到企業內部系統 更適合有大量發票需求的大型企業，能提高工作效率並減少出錯機會   什麼是MyInvois Portal? MyInvois Portal 由馬來西亞內陸稅收局（Lembaga Hasil Dalam Negeri Malaysia, LHDNM）主持。此平台設有綜合表格，用於個人電子發票生成，同時允許通過上傳電子表格進行批量生成，以處理多筆交易。該方法適用於所有納稅人，尤其中小企業交易量較少時特別合適。 系統操作步驟如下： 第一步：電子發票發行 一旦交易完成，供應商會生成並發行電子發票給稅務機關。數據字段應包含買方名稱、納稅人識別號（TIN）、註冊識別號、地址、銷售及服務稅註冊號（SST）等詳細資料。 第二步：電子發票驗證 馬來西亞內陸稅收局將實時驗證文件並向供應商發出唯一識別碼（UIN）。UIN能夠幫助稅務機關追踪發票，減少篡改風險。 第三步：驗證通知 IRBM會根據所使用的平台通知相關雙方電子發票已被驗證。 [...]

人工智能（AI）迅速改變著客戶關係管理（CRM），自動化工作流程、提供預測性見解及提升客戶互動。傳統CRM系統以手動數據錄入及歷史數據分析為主，但現時AI驅動的解決方案通過實時數據處理及個性化客戶體驗已超越這些方法。AI算法可以分析大量客戶數據，預測未來行為、自動進行多接觸點營銷活動、提供針對性建議，顯著優於傳統CRM方法。採用AI支持的CRM工具的公司正經歷運營效率提升、更佳的客戶參與度和更高的轉化率，使得傳統的CRM方法正逐漸被淘汰。 以下是AI將取代市場上大多數CRM系統的原因與方式： 自動化任務：AI 軟件可以自動完成大量平日需要手動處理的工作，從而節省時間及人力資源。 即時數據處理：AI 系統能夠實時分析和處理數據，提供最新的市場及客戶資訊。 個性化體驗：AI 技術能夠分析客戶行為模式，提供更貼合個人需求的推薦和服務。 提高效率：AI CRM 工具可提高企業運營效率，對於客戶要求能更快作出回應，增強客戶滿意度。 市場預測：AI 算法能預測客戶未來行為，讓企業提前制定相應的營銷策略。 營銷自動化：營銷自動化利用AI來制定並執行自動化的多接觸點營銷活動，提高市場推廣的有效性。 精準推薦：通過分析，AI能提供更精準的產品或服務建議，增加銷售機會。 公司若想在激烈市場競爭中佔據上風，採用AI驅動的軟件將成為一種趨勢，顯示出其巨大的潛力。 人工智能（AI）迅速改變著客戶關係管理（CRM），自動化工作流程、提供預測性見解及提升客戶互動。傳統CRM系統以手動數據錄入及歷史數據分析為主，但現時AI驅動的解決方案通過實時數據處理及個性化客戶體驗已超越這些方法。AI算法可以分析大量客戶數據，預測未來行為、自動進行多接觸點營銷活動、提供針對性建議，顯著優於傳統CRM方法。採用AI支持的CRM工具的公司正經歷運營效率提升、更佳的客戶參與度和更高的轉化率，使得傳統的CRM方法正逐漸被淘汰。 以下是AI將取代市場上大多數CRM系統的原因與方式： 自動化任務：AI 軟件可以自動完成大量平日需要手動處理的工作，從而節省時間及人力資源。 即時數據處理：AI 系統能夠實時分析和處理數據，提供最新的市場及客戶資訊。 個性化體驗：AI 技術能夠分析客戶行為模式，提供更貼合個人需求的推薦和服務。 提高效率：AI CRM 工具可提高企業運營效率，對於客戶要求能更快作出回應，增強客戶滿意度。 市場預測：AI 算法能預測客戶未來行為，讓企業提前制定相應的營銷策略。 營銷自動化：營銷自動化利用AI來制定並執行自動化的多接觸點營銷活動，提高市場推廣的有效性。 精準推薦：通過分析，AI能提供更精準的產品或服務建議，增加銷售機會。 公司若想在激烈市場競爭中佔據上風，採用AI驅動的軟件將成為一種趨勢，顯示出其巨大的潛力。 LAIDFU 傳統 CRM LAIDFU 如何勝過 CRM LAIDFU, 由人工智能驅動，自動從電郵、表格、互動和通話錄音中捕捉和組織非結構化數據，確保數據準確性、事實基礎和時效性。 依賴銷售員工手動輸入各種互動記錄到客戶關係管理系統 (CRM)。 銷售專業人員的時間在重複的數據更新任務中得以節省。他們可以專注於高價值的銷售任務。 不利於銷售人員的數據不會在數據庫中被刻意遺漏。管理層可以擁有更新和無偏見的數據庫，以作出正確的決定。 LAIDFU 利用人工智能實時分析銷售管道，識別導致延誤或機會流失的模式。它能檢測出效率低下的跟進過程，並推薦針對性改進措施。 客戶關係管理系統（CRM）需要管理人員點擊進入各種報告，分析和修正行動仍然依賴人力進行。 使用CRM可以大大節省初級數據輸入職位的人工成本，而LAIDFU則能節省更多中層管理職位的人工成本。之前需要人手進行的點擊報告、尋找見解和做決定的時間完全被節省。值得注意的是，中層管理人員在薪酬和培訓成本方面都比初級數據輸入員昂貴得多。 AI技術分析客戶在多種渠道，如電郵、社交媒體和支援票務中的溝通，檢測正面或負面的情緒。通過理解互動中的語氣和情感，團隊可相應地回應，以解決憂慮或加強滿意度。這不但幫助更快解決問題，亦可提升客戶留存率。 CRM 在這方面幾乎沒有或只有極其有限的能力。顧客情緒數據需要銷售或顧客服務人員輸入評分，而這些評分通常帶有偏見（為了避免管理層的懲罰）。 即時客戶情緒監測讓管理層在問題真正變成危機前處理潛在問題。 客戶可自行定義售前及售後團隊的行為準則。LAIDFU 將會監控並識別潛在的不當行為事件。LAIDFU 亦會自動觸發後續任務，例如調查、額外培訓或警告等。 CRM 在此範疇的能力非常有限。企業需要招聘一個人手銷售總監（或者客戶服務經理）去監督銷售同售後服務過程中的不當行為。 銷售總監可以從繁重但重要的監控任務中解脫出來，節省精力用於戰略規劃和執行。客戶服務經理可以識別不稱職的員工，並迅速進行必要的教育和培訓，以提升客戶服務的質量。 零代碼設計 (No Code Approach) 容許最終用戶配置分析方法，無需編程知識。 在優化客户關係管理系統（CRM）的流程或分析過程中，編程人員 (programmer) 通常需要參與其中，導致整體擁有成本居高不下。 不同行業具備不同的領域知識 (domain knowledge)。倘若不把獨特和專有的知識納入系統，企業便難以避免淪為一個平庸之輩。LAIDFU 提供管理層一個工具，使他們能夠在未有昂貴開發成本下，令業務領先於競爭對手。 傳統客戶關係管理（CRM）系統面臨不可避免的下滑，因為人工智能驅動的解決方案開始佔據主導地位。LAIDFU以其高度可配置和零代碼設計 (No Code Approach)，在眾多人工智能工具中脫穎而出，為市場營銷和銷售專業人士提供卓越的能力。這一轉變標誌著在更高效和動態的客戶管理策略方面，向先進人工智能技術邁出重要一步。 了解LAIDFU更多 傳統客戶關係管理（CRM）系統面臨不可避免的下滑，因為人工智能驅動的解決方案開始佔據主導地位。LAIDFU以其高度可配置和零代碼設計 (No Code Approach)，在眾多人工智能工具中脫穎而出，為市場營銷和銷售專業人士提供卓越的能力。這一轉變標誌著在更高效和動態的客戶管理策略方面，向先進人工智能技術邁出重要一步。 了解LAIDFU更多